David Ko的學習之旅

Stop starting, Stop Finishing

http://www.amazon.com/Stop-Starting-Start-Finishing-Roock/dp/0985305169/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1376140716&sr=8-1&keywords=stop+starting+start+finishing

Little’s Law

Justin 在網路上發現一個公式, 叫做 Little’s Law. 這公式提到平均事情完成的時間, 是和平均處理事情的個數以及平均生產力(throughput)有關.

所以要縮短事情完成時間, 你可以有兩種做法

1. 增加生產能力. 這是以前Justin 所做的事情. 希望成員加班多做一些事情, 或者多買一些開發工具等等. 不過看起來效果有限.

2. 另外一個是減少同時在進行的工作. 相當簡單, 但是它的效果相當好.

品質

Justin 發現減少多工和完成時間變快後, 團隊產出的品質增加. 這是因為他們可以集中心力, 完成單一事情.

根據大腦當家(Brain Rules)一書的作者指出, 多工會讓同樣的事情, 需要多花 50% 以上的時間才能完成. 更糟的是, 有可能會增加 50% 以上的錯誤狀況.

拉式系統

團隊成員非常喜歡這樣的設計, 他們覺得不需要負擔這麼多事情, 做完之後再去拉下一個工作去做.

但是這裡Justin 最大的挑戰, 就是要相信團隊, 他們會努力做事. 不要試圖去控制他們去做這個去做那個. 在經過一段時候, Justin 已經沒有任何懷疑, 他知道他的團隊會主動去拉工作的做, 並且會盡可能地讓事情快點做完.

可預測性

Justin 會記錄每個工作要花多久完成. 因此就可以知道有多少比例的工作可以在某個時間內完成(例如 80%的工作可在 2 天內完成), 平均完成時間是多少(例如平均完成時間是 1.9 天), 最多花多少天等等. 這樣 Justin 就可知道可以設定SLA 的時間是多少, 是否可以跟客戶簽這樣的合約.