目前分類:DevOps (13)

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Source: Full Cycle Developers @Netflix, QCon San Francisco 2018
 
Full Cycle Developers @Netflix
 
 
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Technical Debt (技術債) 一詞, 相信在 IT 界已有所聞, 是軟體工程中的一個 metaphor. 指為了加速軟體開發, 解法上進行了妥協, 採用了短時過能加速的作法, 導致將來會帶來額外的開發代價.
 
技術債不是不好. 只要你能到有計劃還債, 這倒也是一種前進的方式. 所以他是刻意為之, 存在於代碼之中, 將來會透過重構來處理.
 
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對於車諾比核事故, 相信大家應該是印象深刻, 不少反核案例都會舉這個故事. 但是大家知道這個事情是怎樣發生的嗎? 
 
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自動化執行通常是很好的幹桿, 讓你花最小的力氣, 得到最好的成果.
 

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我們如果說要在 Production 上面測試, 應該會被眾人罵, 因為傳統測試概念, 就是要測試環境或模擬的環境中, 盡量找到問題, 他希望離 production 越遠越好. 如果是在 production 上測試, 其實就是代表你沒有做測試, 要直接讓用戶來當白老鼠.
 
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每個系統, 不管簡單或複雜, 只要運行的時間夠長, 都會受到不可預期的事件影響.
 
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任何複雜系統都會有系統變動的部分, 許多信號, 以及許多形式的輸出

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要最佳化一個複雜系統的性能, 通常需要在混亂的邊緣進行. 也就是在系統行為即將開始變得混亂, 無跡可尋之前.
~ Sydney Dekker
 
混沌給人的感覺似乎就是混亂, 很隨機, 無序的狀況. 但是, 並不是混沌工程就是隨便亂搞. 相反地, 混沌工程是利用一些原則來進行的實驗科學.
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工程是通常會對以下方面進行最佳化: 性能, 可用性, 和容錯能力
 
(1) 性能: 指使延遲或資源成本最小化 
(2) 可用性: 系統正常反應能力和避免當機的能力
(3) 容錯能力: 從非正常狀態中恢復的能力
 

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最近開始接觸到在 cloud 的案子, 大家都知道一個分散式系統是非常複雜的, 要如何確保其穩定性是件不容易的事情. Chaos Engineering (混沌工程) 是其中一種方式, 它透過實驗的方式, 幫助人們建立受測系統能夠在 production 中經得起突發狀況的信心. 
 
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重視生產力的管理者, 幾乎不會投入長期的改善
重視品質的管理者, 長期下來就能不斷提高生產力
~ John Seddon
 
高績效的組織把軟體視為一種策略優勢, 依靠的是 IT 組織能和其他部門之間的一致性, 還有執行 IT 的能力. 這件事情可以在"人人成長的文化 銳意發展型組織”一書中看到, 為了達到透明度以及即時回饋, 必須有系統產生這樣的資訊, 並且要能方便產生, 和快速讓大家都看到, 這些都是要資訊系統幫忙. 所以這些公司對於資訊系統軟體的投資都是非常高的.

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之前在臉書的 Scrum Community in Taiwan 中做了個調查, 問大家在 DevOps 中落實了哪些 practices, 目前調查結果如下圖所示:
 
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根據調查的結果, 我自己有幾點發現:
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組織的目的, 是讓平凡的人做不平凡的事
~ Peter Drucker
 
在精實企業一書中, 提到 NUMMI (New United Motor Manufacturing. Inc) 的故事, 書本中詳細描述了它的故事, 有點長, 大家可以參考以下文章, 可以讓你很快知道全貌
 
技術三流、惡名昭彰的美國工人,如何在2週內變成全世界最專業的車廠技師?
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